Preparation and characterization of human thrombin for use in a fibrin glue
Notice bibliographique
Résumé
Cryoprecipitate is frequently combined with thrombin to produce a fibrin sealant to enhance haemostasis during surgical procedures. We evaluated the thrombin produced from plasma using the Thrombin Processing Device (TPD)trade mark (Thermogenesis, Rancho Cordova, CA, USA). Plasma (250 mL) was processed in the CryoSeal FS System using the CP-3 disposable to produce cryoprecipitate by automated freezing and thawing. Simultaneously, thrombin was generated using the attached TPD. The cryoprecipitate and thrombin were harvested after approximately 50 min and then frozen and stored at -80 degrees C until analysis of total protein, fibrinogen, factor VIII (FVIII) activity, von Willebrand factor (vWF) and thrombin activity. Sodium dodecyl sulphate (SDS) gel electrophoresis was used to compare thrombin. After combining the thrombin with cryoprecipitate, the rate of clot initiation and strength was measured using a Thromboelastograph (TEG) (Haemoscope Corp, Skokie, IL, USA). Cryoprecipitate was produced, with a fibrinogen concentration of 22 +/- 7.7 g L(-1) (20 +/- 2% recovery), FVIII activity of 14.2 +/- 4.0 IU mL(-1) and vWF of 19.9 +/- 5.2 IU mL(-1). The separate thrombin product had a concentration of 64.3 +/- 16.7 IU mL(-1) of thrombin and a total protein of 0.39 +/- 0.1 g, with SDS gel electrophoresis showing a major band at 37 kD, as did the commercial human thrombin. The TEG curves of cryoprecipitate and TPD-produced or commercial thrombin were compared. The R values (time to clot initiation) were somewhat slower with the TPD-produced thrombin, but the maximum strength (MA) of the clots was similar. In conclusion, human thrombin can be produced during automated cryoprecipitate production. This thrombin is in sufficient concentration to initiate clotting and cross-linking of fibrin from cryoprecipitate to produce an entirely autologous fibrin glue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».