The three-dimensional organization of telomeres in the nucleus of mammalian cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The observation of multiple genetic markers in situ by optical microscopy and their relevance to the study of three-dimensional (3D) chromosomal organization in the nucleus have been greatly developed in the last decade. These methods are important in cancer research because cancer is characterized by multiple alterations that affect the modulation of gene expression and the stability of the genome. It is, therefore, essential to analyze the 3D genome organization of the interphase nucleus in both normal and cancer cells. RESULTS: We describe a novel approach to study the distribution of all telomeres inside the nucleus of mammalian cells throughout the cell cycle. It is based on 3D telomere fluorescence in situ hybridization followed by quantitative analysis that determines the telomeres' distribution in the nucleus throughout the cell cycle. This method enables us to determine, for the first time, that telomere organization is cell-cycle dependent, with assembly of telomeres into a telomeric disk in the G2 phase. In tumor cells, the 3D telomere organization is distorted and aggregates are formed. CONCLUSIONS: The results emphasize a non-random and dynamic 3D nuclear telomeric organization and its importance to genomic stability. Based on our findings, it appears possible to examine telomeric aggregates suggestive of genomic instability in individual interphase nuclei and tissues without the need to examine metaphases. Such new avenues of monitoring genomic instability could potentially impact on cancer biology, genetics, diagnostic innovations and surveillance of treatment response in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».