Galanin: A Biologically Active Peptide
Notice bibliographique
Résumé
Galanin is a biologically active neuropeptide, widely distributed in the central and peripheral nervous systems and the endocrine system. The amino acid sequence of galanin is very conserved (almost 90% among species), indicating the importance of the molecule. Galanin has multiple biological effects. In the central nervous system, galanin alters the release of several neurotransmitters. In particular the ability of galanin to inhibit acetylcholine release, along with the observation of hyperinervation of galanin fibres in the human basal forebrain of Alzheimer's disease patients, suggest a possible role for galanin in the cholinergic dysfunction, characteristic of the disease. Moreover, galanin has been suggested to be involved in other neuronal functions, such as learning and memory, epileptic activity, nociception, spinal reflexes and feeding. Galanin has also been shown to increase the levels of growth hormone, prolactin and luteinizing hormone, to inhibit glucose induced insulin release and to affect gastrointestinal motility. The expression of galanin (mRNA and peptide levels) is elevated following estrogen administration, neuronal activation, denervation and/or nerve injury, as well as during development. The spectrum of galanin's activities indicates that galanin is an important messenger for intercellular communication within the nervous system and the neuroendocrine axis. Galanin acts at specific membrane receptors to exert its effects; so far three human and rodent galanin receptor subtypes have been cloned. Galanin agonists have been shown to have therapeutic application in treatment of chronic pain; galanin antagonists have therapeutic potential in treatment of Alzheimer's disease, depression, and feeding disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».