A randomized trial to evaluate e-learning interventions designed to improve learner's performance, satisfaction, and self-efficacy with the AGREE II
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Practice guidelines (PGs) are systematically developed statements intended to assist in patient, practitioner, and policy decisions. The AGREE II is the revised and updated standard tool for guideline development, reporting and evaluation. It is comprised of 23 items and a user's Manual. The AGREE II is ready for use. OBJECTIVES: To develop, execute, and evaluate the impact of two internet-based educational interventions designed to accelerate the capacity of stakeholders to use the AGREE II: a multimedia didactic tutorial with a virtual coach, and a higher intensity training program including both the didactic tutorial and an interactive practice exercise component. METHODS: Participants (clinicians, developers, and policy makers) will be randomly assigned to one of three conditions. Condition one, didactic tutorial -- participants will go through the on-line AGREE II tutorial supported by a virtual coach and review of the AGREE II prior to appraising the test PG. Condition two, tutorial + practice -- following the multimedia didactic tutorial with a virtual coach, participants will review the on-line AGREE II independently and use it to appraise a practice PG. Upon entering their AGREE II score for the practice PG, participants will be given immediate feedback on how their score compares to expert norms. If their score falls outside a predefined range, the participant will receive a series of hints to guide the appraisal process. Participants will receive an overall summary of their performance appraising the PG compared to expert norms. Condition three, control arm -- participants will receive a PDF copy of the AGREE II for review and to appraise the test PG on-line. All participants will then rate one of ten test PGs with the AGREE II. The outcomes of interest are learners' performance, satisfaction, self-efficacy, mental effort, and time-on-task; comparisons will be made across each of the test groups. DISCUSSION: Our research will test innovative educational interventions of various intensities and instructional design to promote the adoption of AGREE II and to identify those strategies that are most effective for training. The results will facilitate international capacity to apply the AGREE II accurately and with confidence and to enhance the overall guideline enterprise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».