Gastric Angiomyolipoma, a Very Rare Cause of Upper Gastrointestinal Bleeding: A Case Report and a Brief Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Angiomyolipoma (AML) is a tumor composed of variable proportions of adipose tissue, spindle and epithelioid smooth muscle-like cells and abnormal thick-walled blood vessels which are usually benign. AML is relatively common in kidney and liver. Gastric angiomyolipoma (GAML) is extremely rare and only 2 cases were reported in the literature. Diagnosis of AML is difficult owing to its rarity and varied immunohistochemical patterns. Here, we report a case of GAML in a 65-year-old male who presented with an episode of hematemesis and intermittent melena for one week. Endoscopy showed a partially obstructing mass arising from gastric antrum with central ulceration. Mass was removed by wedge resection after laparoscopic anterior gastrectomy. Excised specimen showed a benign 6 × 3 × 3 cm homogenous fatty mass with adipose tissue, smooth muscles and prominent vascularity. Immunohistochemistry stains were positive for desmin, smooth muscle actin (SMA), CD34 and negative for human melanoma black (HMB)-45 antigen and CD117. This case reports the largest and HMB-45 negative GAML so far, which can be a very rare cause of upper gastrointestinal bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».