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Enregistrement W2112354123 · doi:10.1002/etc.3041

Characterization of ecological risks from environmental releases of decamethylcyclopentasiloxane (D5)

2015· article· en· W2112354123 sur OpenAlexaff
Anne Fairbrother, G.A. Burton, Stephen J. Klaine, David E. Powell, Charles A. Staples, Ellen Mihaich, Kent B. Woodburn, Frank A. P. C. Gobas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAmerican Chemistry Council
Mots-clésTrophic levelEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiomagnificationFood chainFood webBenthic zoneBiosolidsPollutantSoil waterBenthosSedimentInvertebrateEcologyChemistryBiologyEnvironmental engineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decamethylcyclopentasiloxane (D5) is used in personal care products and industrial applications. The authors summarize the risks to the environment from D5 based on multiple lines of evidence and conclude that it presents negligible risk. Laboratory and field studies show that D5 is not toxic to aquatic organisms or benthic invertebrates up to its solubility limit in water or porewater or its sorptive capacity in sediment. Comparison of lipid-normalized internal concentrations with measured concentrations in benthos indicates that field-collected organisms do not achieve toxic levels of D5 in their tissues, suggesting negligible risk. Exposure to D5 resulted in a slight reduction of root biomass in barley at test concentrations 2 orders of magnitude greater than measured D5 levels in biosolids-amended soils and more than twice as high as the maximum calculated sorptive capacity of the soil. No effects were observed in soil invertebrates exposed to similar concentrations, indicating that D5 poses a de minimis risk to the terrestrial environment. High rates of metabolism and elimination of D5 compared with uptake rates from food results in biodilution in the food web rather than biomagnification, culminating in de minimis risk to higher trophic level organisms via the food chain. A fugacity approach substantiates all conclusions that were made on a concentration basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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