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Enregistrement W2112354726 · doi:10.1002/aic.14637

Development of a fluidized bed thermogravimetric analyzer

2014· article· en· W2112354726 sur OpenAlexaff
Said Samih, Jamal Chaouki

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisFluidizationPressure dropFluidized bedVolumetric flow rateMaterials scienceChemistrySpectrum analyzerAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringThermodynamicsChromatographyPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new fluidized bed thermogravimetric analyzer (FB‐TGA) was developed that introduces two major particularities: the pseudo variation of the weight of the reactor and the special strategy for gas flow rate adjustment according to temperature. A momentum balance was performed on the reactor and the pseudo variation of the reactor weight was evaluated by measuring the pressure drop through the gas distributor and filter. The real weight loss of the reactor was obtained by subtracting the pseudo variation of the weight from the total weight loss measured by the load cell. In addition, a special program for the gas flow rate as a function of temperature was developed and used; so the minimum fluidization regime is maintained throughout all of the experiments. The validation test of the FB‐TGA was carried out on calcium hydroxide decomposition, and the results were compared with those obtained from the conventional TGA. Diffusion control was suppressed by the application of the FB‐TGA, which was confirmed by the x‐ray diffraction analysis on the treated samples. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 61: 84–89, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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