Infant Feeding Websites and Apps: A Systematic Assessment of Quality and Content
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet websites and smartphone apps have become a popular resource to guide parents in their children's feeding and nutrition. Given the diverse range of websites and apps on infant feeding, the quality of information in these resources should be assessed to identify whether consumers have access to credible and reliable information. OBJECTIVE: This systematic analysis provides perspectives on the information available about infant feeding on websites and smartphone apps. METHODS: A systematic analysis was conducted to assess the quality, comprehensibility, suitability, and readability of websites and apps on infant feeding using a developed tool. Google and Bing were used to search for websites from Australia, while the App Store for iOS and Google Play for Android were used to search for apps. Specified key words including baby feeding, breast feeding, formula feeding and introducing solids were used to assess websites and apps addressing feeding advice. Criteria for assessing the accuracy of the content were developed using the Australian Infant Feeding Guidelines. RESULTS: A total of 600 websites and 2884 apps were screened, and 44 websites and 46 apps met the selection criteria and were analyzed. Most of the websites (26/44) and apps (43/46) were noncommercial, some websites (10/44) and 1 app were commercial and there were 8 government websites; 2 apps had university endorsement. The majority of the websites and apps were rated poor quality. There were two websites that had 100% coverage of information compared to those rated as fair or poor that had low coverage. Two-thirds of the websites (65%) and almost half of the apps (47%) had a readability level above the 8th grade level. CONCLUSIONS: The findings of this unique analysis highlight the potential for website and app developers to merge user requirements with evidence-based content to ensure that information on infant feeding is of high quality. There are currently no apps available to consumers that address a variety of infant feeding topics. To keep up with the rapid turnover of the evolving technology, health professionals need to consider developing an app that will provide consumers with a credible and reliable source of information about infant feeding, using quality assessment tools and evidence-based content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».