Animal-sediment interactions: the effect of ingestion and excretion by worms on mineralogy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. By controlled experiments that simulate marine depositional environments, it is shown that accelerated weathering and clay mineral authigenesis occur during the combined process of ingestion, digestion and excretion of fine-grained sediment by two species of annelid worms. Previously characterized synthetic mud was created using finely ground, low-grade metamorphic slate (temperature approximately 300°C) containing highly crystalline chlorite and muscovite. This was added to experiment and control tanks along with clean, wind-blown sand. Faecal casts were collected at regular intervals from the experimental tanks and, less frequently, from the control tanks. Over a period of many months the synthetic mud (slate) proved to be unchanged in the control tanks, but was significantly different in faecal casts from the experimental tanks that contained the worms Arenicola marina and Lumbricus terrestris. Chlorite was preferentially destroyed during digestion in the gut of A. marina. Both chlorite and muscovite underwent XRD peak broadening with a skew developing towards higher lattice spacing, characteristic of smectite formation. A neoformed Fe-Mg-rich clay mineral (possibly berthierine) and as-yet undefined clay minerals with very high d-spacing were detected in both A. marina and L. terrestris cast samples. We postulate that a combination of the low pH and bacteria-rich microenvironment in the guts of annelid worms may radically accelerate mineral dissolution and clay mineral precipitation processes during digestion. These results show that macrobiotic activity significantly accelerates weathering and mineral degradation as well as mineral authigenesis. The combined processes of sediment ingestion and digestion thus lead to early diagenetic growth of clay minerals in clastic sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».