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Enregistrement W2112360530 · doi:10.3917/ls.129.0047

Contact-induced structural change in Acadian and Louisiana French : mechanisms and motivations

2009· article· fr· W2112360530 sur OpenAlexaboutno aff
Ingrid Neumann-Holzschuh

Notice bibliographique

RevueLangage et société · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article traite des mécanismes du changement linguistique en situation de contact pour ce qui est du français acadien, parlé dans les Provinces Maritimes et à Terre-Neuve, ainsi qu’en français louisianais. Le fait que l’anglais est depuis très longtemps la langue dominante dans ces régions a eu des conséquences profondes sur la langue minoritaire, en voie d’extinction à Terre-Neuve et en Louisiane. Sur la base d’études récentes sur le changement linguistique en situation de contact, cet article analyse l’influence de l’anglais sur les structures grammaticales et syntaxiques en français acadien et louisianais. Les questions de base sont les suivantes : (a) quels sont les mécanismes du changement structurel (dans quelle mesure le concept de grammatical replication, au sens de Heine/Kuteva, est-il un cadre explicatif utile?) et (b) en quel sens les facteurs externes interagissent-ils avec des facteurs internes comme la simplification, la neutralisation, la tendance aux constructions analytiques, l’iconicité, l’analogie ou d’autres principes fonctionnels et cognitifs de marquage ? On montrera ici qu’il y a d’une part des exemples de changements grammaticaux et syntaxiques résultant de motivations à la fois externes et internes, dans le sens d’une causalité multiple, mais que d’autre part, il existe des cas de calques sémantiques ou combinatoires clairement induits par le contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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