Unpacking vertical and horizontal integration: childhood overweight/obesity programs and planning, a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasingly, multiple intervention programming is being understood and implemented as a key approach to developing public health initiatives and strategies. Using socio-ecological and population health perspectives, multiple intervention programming approaches are aimed at providing coordinated and strategic comprehensive programs operating over system levels and across sectors, allowing practitioners and decision makers to take advantage of synergistic effects. These approaches also require vertical and horizontal (v/h) integration of policy and practice in order to be maximally effective. DISCUSSION: This paper examines v/h integration of interventions for childhood overweight/obesity prevention and reduction from a Canadian perspective. It describes the implications of v/h integration for childhood overweight and obesity prevention, with examples of interventions where v/h integration has been implemented. An application of a conceptual framework for structuring v/h integration of an overweight/obesity prevention initiative is presented. The paper concludes with a discussion of the implications of vertical/horizontal integration for policy, research, and practice related to childhood overweight and obesity prevention multiple intervention programs. SUMMARY: Both v/h integration across sectors and over system levels are needed to fully support multiple intervention programs of the complexity and scope required by obesity issues. V/h integration requires attention to system structures and processes. A conceptual framework is needed to support policy alignment, multi-level evaluation, and ongoing coordination of people at the front lines of practice. Using such tools to achieve integration may enhance sustainability, increase effectiveness of prevention and reduction efforts, decrease stigmatization, and lead to new ways to relate the environment to people and people to the environment for better health for children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».