A novel collagen/hydroxyapatite/poly(lactide‐<i>co</i>‐ε‐caprolactone) biodegradable and bioactive 3D porous scaffold for bone regeneration
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to design a nontoxic scaffold with both composition and microstructure suitable for bone engineering using collagen (Coll), hydroxyapatite (HA), and poly(lactide-co-ε-caprolactone) (PLCL). Mineralized type I Coll was produced by direct nucleation of HA particles inside self-assembled Coll fibers to obtain a Coll/HA complex, which was then added to dissolved PLCL (70:30) in 1,4-dioxane. A 3D porous Coll/HA/PLCL scaffold was subsequently produced through freeze-drying/lyophilization and salt-leaching procedures. The resulting Coll/HA/PLCL scaffold displayed a high uniform porosity and highly interconnected pores. X-ray photoelectron spectrometer and Fourier transform infrared analyses revealed the presence of both collagen and HA particles on the surface of the Coll/HA/PLCL scaffold. Proliferation assay, microscopic observations, and gene analysis with quantitative RT-PCR showed that osteoblast cells were able to attach, proliferate, and maintain an osteoblastlike phenotype when cultured on the Coll/HA/PLCL scaffold. In summary, we produced a nontoxic scaffold that contains natural polymers (Coll and HA) and synthetic polymer (PLCL). Through its chemical composition and porous morphology, this scaffold may be useful for osteoblast growth, differentiation, and bone tissue formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».