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Enregistrement W2112376614 · doi:10.1258/la.2007.06003e

A sparing procedure to clear the mouse mammary fat pad of epithelial components for transplantation analysis

2008· article· en· W2112376614 sur OpenAlexafffund
Boris Brill, N Boecher, Bernd Groner, Carrie S. Shemanko

Notice bibliographique

RevueLaboratory Animals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMammary glandFat padEpitheliumTransplantationClearanceEmbryonic stem cellStem cellEndogenyBiologyProgenitor cellLactationCell biologyAdipose tissueAndrologyEndocrinologyInternal medicineMedicinePregnancyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transplantation of epithelial cells into cleared fat pads is a widely used technique in the study of mammary gland biology. It was first described in 1959 and has remained a valuable technique, most recently in conjunction with the analysis of mammary anlagen from knockout mice with an embryonic lethal phenotype or reproductive defect, and for mammary epithelial stem-cell assays or analysis of precancerous cells. Mammary glands, unlike most other organs, mainly develop postnatally. When the small amount of endogenous epithelium present in the fat pad of a prepubertal mouse is removed, this clearance leaves a natural microenvironment that can be repopulated with exogenously supplied epithelial cells. Cells with the appropriate developmental potential (stem cells or progenitor cells) can regenerate the epithelial portion of the mammary gland after puberty and pregnancy. The conventional clearance of the fat pad is an involved surgical procedure. We have improved the technique and minimized surgery and recovery time, while maintaining an efficient removal of endogenous epithelium from the mammary fat pad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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