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Enregistrement W2112389327 · doi:10.1186/2193-1801-3-444

A prospective study of grey matter and cognitive function alterations in chemotherapy-treated breast cancer patients

2014· article· en· W2112389327 sur OpenAlexaff
Christian Lepage, Andra Smith, Jeremy T. Moreau, Emily Barlow-Krelina, Nancy Wallis, Barbara Collins, Joyce MacKenzie, Carole Scherling

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey matterBreast cancerMedicineCognitionNeuropsychologyChemotherapyMagnetic resonance imagingNeuroimagingWhite matterCancerOncologyInternal medicineRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Subsequent to chemotherapy treatment, breast cancer patients often report a decline in cognitive functioning that can adversely impact many aspects of their lives. Evidence has mounted in recent years indicating that a portion of breast cancer survivors who have undergone chemotherapy display reduced performance on objective measures of cognitive functioning relative to comparison groups. Neurophysiological support for chemotherapy-related cognitive impairment has been accumulating due to an increase in neuroimaging studies in this field; however, longitudinal studies are limited and have not examined the relationship between structural grey matter alterations and neuropsychological performance. The aim of this study was to extend the cancer-cognition literature by investigating the association between grey matter attenuation and objectively measured cognitive functioning in chemotherapy-treated breast cancer patients. METHODS: Female breast cancer patients (n = 19) underwent magnetic resonance imaging after surgery but before commencing chemotherapy, one month following treatment, and one year after treatment completion. Individually matched controls (n = 19) underwent imaging at similar intervals. All participants underwent a comprehensive neuropsychological battery comprising four cognitive domains at these same time points. Longitudinal grey matter changes were investigated using voxel-based morphometry. RESULTS: One month following chemotherapy, patients had distributed grey matter volume reductions. One year after treatment, a partial recovery was observed with alterations persisting predominantly in frontal and temporal regions. This course was not observed in the healthy comparison group. Processing speed followed a similar trajectory within the patient group, with poorest scores obtained one month following treatment and some improvement evident one year post-treatment. CONCLUSION: This study provides further credence to patient claims of altered cognitive functioning subsequent to chemotherapy treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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