Exercise-mediated regulation of Hsp70 expression following aerobic exercise training
Notice bibliographique
Résumé
An issue central to understanding the biological benefits associated with regular exercise training is to elucidate the intracellular mechanisms governing exercise-conferred cardioprotection. Heat shock proteins (HSPs), most notably the inducible 70-kDa HSP family member Hsp70, are believed to participate in the protection of the myocardium during cardiovascular stress. Following acute exercise, activation of PKA mediates the suppression of an intermediary protein kinase, ERK1/2, which phosphorylates and suppresses the activation of the heat shock transcription factor 1 (HSF1). However, following exercise training, ERK1/2 has been reported to regulate the transcriptional activation of several genes involved in cell growth and proliferation and has been shown to be associated with training-mediated myocardial hypertrophy. The present project examined the transcriptional activation of hsp70 gene expression in acutely exercised (60 min at 30 m/min) naïve sedentary and aerobically trained (8 wk, low intensity) male Sprague-Dawley rats. Following acute exercise stress, no significant differences were demonstrated in the expression of myocardial Hsp70 mRNA and activation of PKA between sedentary and trained animals. However, trained animals elicited expression of the hsp70 gene (P < 0.05) in the presence of elevated ERK1/2 activation. Given the association of ERK1/2 and the suppression of hsp70 gene expression following acute exercise in naïve sedentary rats, these results suggest that training results in adaptations that allow for the simultaneous initiation of both proliferative and protective responses. While it is unclear what factors are associated with this training-related shift, increases in HSF1 DNA binding affinity (P < 0.05) and posttranscriptional modifications of the Hsp70 transcript are suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».