Infant Emotion Regulation Strategy Moderates Relations between Self‐Reported Maternal Depressive Symptoms and Infant HPA Activity
Notice bibliographique
Résumé
Children of mothers with depressive symptoms often have high cortisol levels. Research shows that various child characteristics (e.g., attachment pattern, internalizing behaviours, and temperament) moderate this association. We suggest that these characteristics share common variance with emotion regulation strategy. Therefore, we examine infant emotion regulation strategy as a moderator of the association between maternal depressive symptoms and infant hypothalamic–pituitary–adrenal (HPA) function. We hypothesize that infants who utilize more independent emotion regulation strategies and have mothers who report higher depressive symptoms will exhibit elevated cortisol levels. Participants were 193 mothers and infants (15 months old) recruited from the community. Self‐reported maternal depressive symptoms were assessed. Infant independent regulatory behaviours (withdrawal, wandering away, distraction, scanning, orienting to another object) were coded in the context of a Toy Frustration Task. Infant cortisol was collected via saliva samples at baseline, +20, and +40 minutes. Results indicate that infant emotion regulation strategy moderates the relation between mothers' self‐reported depressive symptoms and infant total cortisol output (AUCG) and cortisol reactivity (AUCI). Infants who employed more independent regulatory behaviours and have mothers with higher depressive symptoms experience greater cortisol secretion. We discuss the findings in relation to parent‐infant interactions and the adaptive nature of emotion regulation strategies, as they relate to HPA regulatory capacities. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».