Predictive Value of NT-proBNP in Vascular Surgery Patients with COPD and Normal Left Ventricular Systolic Function
Notice bibliographique
Résumé
N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) is commonly used to identify a cardiac cause of dyspnoea. However, patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) may also have increased plasma NT-proBNP levels because of right-sided myocardial stress caused by pulmonary hypertension. We investigated the relationship between COPD and elevated NT-proBNP levels as well as the impact of elevated NT-proBNP levels on mortality in vascular surgery patients with normal left ventricular systolic function. Prior to vascular surgery, NT-proBNP levels, pulmonary function and left ventricular ejection fraction (LVEF) were assessed in 376 patients. Only patients with a LVEF > 40% were included; n = 261. Elevated NT-proBNP levels were defined as > or =500 pg/ml. Firstly, we assessed the relationship between COPD and NT-proBNP levels. Secondly, we investigated the association between elevated NT-proBNP levels and one-year mortality. COPD was independently associated with elevated NT-proBNP levels (OR 3.36, 95%CI 1.30-8.65) with significant associations found for mild and severe COPD. Elevated NT-proBNP levels were associated with increased one-year mortality in patients with (HR 7.73, 95%CI 1.60-37.43) and without COPD (HR 3.44, 95%CI 1.10-10.73). COPD was associated with elevated NT-proBNP levels in patients with a normal LVEF undergoing vascular surgery. Elevated NT-proBNP levels independent of other well-established risk factors were associated with increased one-year mortality. NT-proBNP may be useful biomarker to risk stratify patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».