Dissection of the Relationship Between RACK1 and Heterotrimeric G-Proteins in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian receptor for activated C kinase 1 (RACK1) is a versatile scaffold protein, playing regulatory roles in multiple signal transduction pathways. Moreover, RACK1 interacts with the heterotrimeric G-proteins (G-proteins) and regulates some specific functions of Gbetagamma. Although the protein sequences of both RACK1 and G-proteins are highly conserved in Arabidopsis, their relationship remains elusive. Here we provide genetic and biochemical evidence that Arabidopsis RACK1 and G-proteins may act through a mechanism that is distinct from their counterparts in mammals. Loss-of-function alleles of RACK1A (the most abundantly expressed RACK1 gene in Arabidopsis) do not appear to share morphological and developmental phenotypes with loss-of-function alleles of GPA1 (encoding the sole Galpha in Arabidopsis) or AGB1 (encoding the sole Gbeta in Arabidopsis). The analysis of gpa1 rack1a and agb1 rack1a double mutants suggested that the effect of RACK1A on morphological and developmental traits may occur independently of the presence or absence of the G-protein subunits. Although both RACK1A and G-protein subunits are negative regulators of ABA responses in the ABA inhibition of early seedling development, an additive ABA hypersensitivity was observed in gpa1 rack1a and agb1 rack1a double mutants. Biochemical analysis suggested that unlike their counterparts in mammals, RACK1 may not physically interact with AGB1. Taken together, these findings revealed some fundamental differences in the relationship of RACK1 and G-proteins between Arabidopsis and mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».