Value of “Patent Track” Sign on Doppler Sonography After Percutaneous Liver Biopsy in Detection of Postbiopsy Bleeding: A Prospective Study in 352 Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of our study was to determine the prevalence of the "patent track" sign on Doppler sonography after percutaneous liver biopsy and to assess its value in detection of postbiopsy bleeding. SUBJECTS AND METHODS: The study group included 352 patients who underwent Doppler sonography after 361 percutaneous liver biopsies. Color-flow images were obtained immediately and 5 minutes after the biopsies. Images were evaluated for the patent track sign, defined as linear color flow along the needle path. Patients were followed-up with clinical and laboratory findings to search for postbiopsy bleeding. Those suspected of having postbiopsy bleeding underwent CT. Sonographic results were compared with clinical and CT findings. RESULTS: Clinically significant postbiopsy bleeding occurred in five patients (1%). On Doppler sonography immediately after the biopsies, the patent track sign was seen in 43 patients (12%). Patients with this sign more frequently bled than those without it (p = 0.0008). Sensitivity, specificity, positive predictive values, and negative predictive values in detection of postbiopsy bleeding were 80%, 89%, 9%, and 100%, respectively. Among these patients, this sign was persistently seen in four and disappeared in the remaining 39 at 5 minutes after the biopsies. Patients with a persistent patent track sign more frequently bled than those without it (p < 0.0001). Sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were 60%, 100%, 75%, and 99%, respectively. CONCLUSION: A patent track sign, frequently seen on Doppler sonography immediately after percutaneous liver biopsy, provides excellent screening for postbiopsy bleeding. This sign strongly predicts postbiopsy bleeding when persistently seen for 5 minutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».