Monoammonium glycyrrhizate suppresses tumor necrosis factor-α induced chemokine production in HMEC-1 cells, possibly by blocking the translocation of nuclear factor-κB into the nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Monoammonim glycyrrhizate (MAG) derived from licorice has been shown to have anti-inflammatory properties. Chemokines are vital inflammatory mediators that are involved with endothelial damage from leukocyte infiltrates in various inflammatory skin diseases. In this study, we investigated the anti-inflammatory effects and mechanisms of MAG on tumor necrosis factor-α (TNF-α) induced chemokine production in a human dermal microvascular endothelial cell line (HMEC-1). HMEC-1 cells were treated with TNF-α, with or without MAG. The results showed that MAG suppressed TNF-α-induced chemokine (including CXCL8, CX3CL1, and CXCL16) mRNA expression in HMEC-1 cells, in a dose-dependent manner, and reduced the secretion of these chemokines in culture supernatant. Moreover, endothelial activation in the presence of MAG blocked the chemotactic activities of TNF-α-stimulated HMEC-1 cell supernatant on the migration of primary neutrophils and primary monocytes. In addition, Western blot and immunofluorescence data revealed that MAG inhibited nuclear translocation of nuclear factor-κB p65 (NF-κB p65). It is the first report to demonstrate that MAG suppresses TNF-α-induced chemokine production in HMEC-1 cells, and that the mechanism may be inhibiting the translocation of NF-κB p65 into the nucleus to prevent the starting of inflammatory signaling pathway. Our results revealed that MAG is a potential anti-inflammatory agent capable of improving inflammatory skin diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».