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Enregistrement W2112407047 · doi:10.1039/c5cc05954b

Electrophilic trifluoromethylation of carbonyl compounds and their nitrogen derivatives under copper catalysis

2015· article· en· W2112407047 sur OpenAlexaff
Alexis Prieto, Olivier Baudoin, Didier Bouyssi, Nuno Monteiro

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueFluorine in Organic Chemistry
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrifluoromethylationChemistryElectrophileUmpolungNucleophileMoietyAldehydeHydrazoneOrganic chemistryKetoneMethoxideReactivity (psychology)Medicinal chemistryCatalysisAlkylTrifluoromethyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in electrophilic trifluoromethylation reactions of carbonyl compounds and their usual surrogates are highlighted with particular focus on copper-catalysed (or mediated) C-CF3 bond forming reactions. Ketones and aldehydes (notably via their enol ether and enamine derivatives) enable electrophilic trifluoromethylation at the α-carbon of the carbonyl compounds, whereas aldehyde N,N-disubstituted hydrazones undergo electrophilic attack of the cationic or radical CF3 species at the azomethine carbon, thus providing an umpolung alternative to nucleophilic trifluoromethylation of carbonyl compounds. A reversal in reactivity is also observed for conjugated systems. While α,β-unsaturated ketones regioselectively incorporate the CF3 moiety at the α-position of the enones, trifluoromethylation occurs preferentially at the olefinic β-carbon of the corresponding hydrazones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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