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Enregistrement W2112414377 · doi:10.1002/ar.20565

Evaluation of postmortem changes in tissue structure in the bottlenose dolphin (<i>Tursiops truncatus</i>)

2007· article· en· W2112414377 sur OpenAlexaff
Megan F. McKenna, Jeremy A. Goldbogen, Judy St. Leger, John A. Hildebrand, Ted W. Cranford

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Navy
Mots-clésBottlenose dolphinBiologyAnatomyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postmortem changes in geometry, density, and sound speed within organs and tissues (melon, bone, blubber, and mandibular fat) of the dolphin head were evaluated using computed tomography (CT) scans of live and postmortem bottlenose dolphins (Tursiops truncatus). Specimens were classified into three different treatment groups: live, recently dead, and frozen followed by thawing. Organs and tissues in similar anatomical regions of the head were compared in CT scans of the specimens to identify postmortem changes in morphology. In addition, comparisons of Hounsfield units in the CT scans were used to evaluate postmortem changes in the density of melon, bone, blubber, and mandibular fat. Sound speed measurements from melon, blubber, connective tissue, and muscle were collected from fresh and frozen samples in the same specimen to evaluate effects due to freezing and thawing process on sound speed measurements. Similar results in tissue and organ geometry, density, and sound speed measurements suggested that postmortem material is a reliable approximation for live melon, bone, blubber, muscle, connective tissue, and mandibular fat. These results have implications for examining viscoelastic properties and the accuracy of simulating sound transmission in postmortem material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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