Relationship between gross motor capacity and daily‐life mobility in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to examine the relationship between gross motor capacity and daily-life mobility in children with cerebral palsy (CP) and to explore the moderation of this relationship by the severity of CP. METHOD: Cross-sectional analysis in a cohort study with a clinic-based sample of children with CP (n=116; 76 males, 40 females; mean age 6 y 3 mo, SD 12 mo, range 4 y 8 mo-7 y 7 mo) was performed. Gross motor capacity was assessed by the Gross Motor Function Measure (GMFM-66). Daily-life mobility was assessed using the Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI): Functional Skills Scale (FSS mobility) and Caregiver Assistance Scale (CAS mobility). Severity of CP was classified by the Gross Motor Function Classification System (48% level I, 17% level II, 15% level III, 8% level IV, 12% level V), type of motor impairment (85% spastic, 12% dyskinetic, 3% ataxic), and limb distribution (36% unilateral, 49% bilateral spastic). RESULTS: Scores on the GMFM-66 explained 90% and 84% respectively, of the variance of scores on PEDI-FSS mobility and PEDI-CAS mobility. Limb distribution moderated the relationship between scores on the GMFM-66 and the PEDI-FSS mobility, revealing a weaker relationship in children with unilateral spastic CP (24% explained variance) than in children with bilateral spastic CP (91% explained variance). INTERPRETATION: In children aged 4 to 7 years with unilateral spastic CP, dissociation between gross motor capacity and daily-life mobility can be observed, just as in typically developing peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».