A Multiplex PCR Method for the Identification of Commercially Important Salmon and Trout Species ( <i>Oncorhynchus</i> and <i>Salmo</i> ) in North America
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The purpose of this study was to develop a species-specific multiplex polymerase chain reaction (PCR) method that allows for the detection of salmon species substitution on the commercial market. Species-specific primers and TaqMan® probes were developed based on a comprehensive collection of mitochondrial 5' cytochrome c oxidase subunit I (COI) deoxyribonucleic acid (DNA) "barcode" sequences. Primers and probes were combined into multiplex assays and tested for specificity against 112 reference samples representing 25 species. Sensitivity and linearity tests were conducted using 10-fold serial dilutions of target DNA (single-species samples) and DNA admixtures containing the target species at levels of 10%, 1.0%, and 0.1% mixed with a secondary species. The specificity tests showed positive signals for the target DNA in both real-time and conventional PCR systems. Nonspecific amplification in both systems was minimal; however, false positives were detected at low levels (1.2% to 8.3%) in conventional PCR. Detection levels were similar for admixtures and single-species samples based on a 30 PCR cycle cut-off, with limits of 0.25 to 2.5 ng (1% to 10%) in conventional PCR and 0.05 to 5.0 ng (0.1% to 10%) in real-time PCR. A small-scale test with food samples showed promising results, with species identification possible even in heavily processed food items. Overall, this study presents a rapid, specific, and sensitive method for salmon species identification that can be applied to mixed-species and heavily processed samples in either conventional or real-time PCR formats. PRACTICAL APPLICATION: This study provides a newly developed method for salmon and trout species identification that will assist both industry and regulatory agencies in the detection and prevention of species substitution. This multiplex PCR method allows for rapid, high-throughput species identification even in heavily processed and mixed-species samples. An inter-laboratory study is currently being carried out to assess the ability of this method to identify species in a variety of commercial salmon and trout products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».