Long-Term Survival in Patients with Metastatic Melanoma Treated with DTIC or Temozolomide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with metastatic melanoma typically have a poor outcome; however, a small proportion of patients achieve long-term survival (LTS). It is unclear how often LTS is related to sensitivity to chemotherapy. METHODS: All patients with metastatic melanoma treated with either dacarbazine (DTIC) or temozolomide (TMZ) at the British Columbia Cancer Agency (BCCA) from January 1, 1988 to February 1, 2006 were identified through the BCCA pharmacy electronic database, which was then linked to the surveillance and outcomes unit to identify patients with LTS, defined as survival > or =18 months following chemotherapy. RESULTS: In total, 397 patients were treated with either DTIC (n = 349) or TMZ (n = 48) and 43 patients (10.8%) were identified with LTS. Two additional patients with LTS were added prior to 1988 for a total of 45 patients. The 5-year overall and progression-free survival rates for patients with LTS were 33% and 16%, respectively. In total, 16% had a complete response (CR) to chemotherapy, which was the only factor identified that correlated with survival in the multivariate analysis. However, most patients with LTS had an incomplete response to chemotherapy. CONCLUSIONS: LTS occurs in select patients who achieve a CR to chemotherapy. However, this occurs in only a minority of patients and, in most cases, the longer survival is likely the result of indolent disease biology or host factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle