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Enregistrement W2112425292 · doi:10.1046/j.1365-2842.2002.00913.x

A case–control study of temporomandibular disorders: symptomatic disc displacement

2002· article· en· W2112425292 sur OpenAlexaff
Ana Míriam Velly, Mervyn Gornitsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesAlpha Foundation for the Improvement of Mine Safety and HealthAlpha Omega Foundation
Mots-clésMedicineAnxietyDepression (economics)Logistic regressionPopulationDentistryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case-control study was designed to investigate the risk factors for disc displacement (DD) without myofascial pain (MFP). The study population included 59 cases with DD without MFP, selected in two hospital dental clinics, and 100 concurrent controls selected in one of these clinics. The association with DD was evaluated for bruxism, head-neck trauma, orthodontic treatment, and sociodemographic characteristics by using unconditional logistic regression. In the multivariate analysis, excluding psychological factors, an association was found between DD and clenching-grinding (OR=3.57; 95% CI: 1.27-9.98). This association persisted when anxiety (OR=3.07; 95% CI: 1.08-8.70) or depression (OR=4.02; 95% CI: 1.43-11.31) was included in the model. A positive association was noted between orthodontic treatment and DD (OR=3.10; 95% CI: 1.06-9.65). The effect between orthodontic treatment and DD remained and increased with the inclusion of anxiety (OR=3.65; 95% CI: 1.15-11.61) or depression (OR=3.20; 95% CI: 1.06-9.65). A high level of anxiety (OR=2.40; 95% CI: 1.01-5.73), was positively related to DD. We concluded that clenching combined with grinding, and orthodontic treatment are factors related to DD. The interpretation of these associations, however, requires caution because of the inclusion of prevalent cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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