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Enregistrement W2112427922 · doi:10.1186/s12913-015-1060-4

Program manager perspectives on the service system to meet the needs of youth with concurrent disorders: findings from a Canadian national survey

2015· article· en· W2112427922 sur OpenAlexafffundabout
Joanna Henderson, Gloria Chaim, Stephanie Luca, E. B. Brownlie, Susan E. Rosenkranz, Tracey A. Skilling, Joseph H. Beitchman

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaNational Mental Health Commission
Mots-clésMental healthOutreachStakeholderMedicineService providerService (business)NursingPsychiatryMedical educationPublic relationsBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concurrent mental health and substance use issues are a serious problem for adolescents and transition-aged youth. Service providers across sectors must be involved in informing system change to meet youth needs. This study examines stakeholder perspectives on services for youth with concurrent disorders including 1) clinical issues in youth services; 2) priority system issues; and 3) optimal knowledge translation strategies to enhance researcher-stakeholder communication. METHODS: A database of youth clinical services across Canada was developed. Program managers (n = 481) at cross-sectoral (mental health, addictions, justice, child welfare, advocacy, and outreach) youth-serving (aged 12-24) programs were invited to complete an online survey; 232 responded. Survey questions concerned youth needs, program characteristics, priorities for service system enhancement; and usual and preferred knowledge translation methods. RESULTS: Across service sectors, the mean estimated proportion of youth using services with concurrent mental health and substance use problems was 55%. Program managers reported routine screening for mental health and substance use concerns (66%), referring to other agencies to meet the concurrent disorder needs of youth (54%), offering specific programming for concurrent disorders (42%), and program evaluation (48%). Notably, mental health programs were significantly less likely to offer concurrent disorders services than addictions programs. Where services do exist, most are targeted at youth aged 12-18 years, with fewer services available for transition-aged youth. Endorsement of various system change goals exceeded 80%, with a particular emphasis on improving access to services (49%), ensuring a continuum of services for varying levels of severity (37%), and improved integration across sectors (36%). Preferred knowledge exchange methods were workshops and websites for receiving information; and focus groups or surveys, rather than intensive participation on research teams, to inform research. CONCLUSIONS: There is a high need to build capacity across most sectors for meeting the needs of youth with co-occurring mental health and substance use problems, especially for transition-aged youth. In addition, limits in program evaluation should be addressed. Innovative knowledge exchange strategies are needed to better meet the needs of youth with concurrent disorders. Although service providers expressed readiness to participate in service enhancement and knowledge translation activities, effective, feasible approaches must integrate strategies likely to result in desired clinical outcomes, given clinical workload challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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