The response of methane and nitrous oxide fluxes to forest change in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Forests in Europe are changing due to interactions between climate change, nitrogen (N) deposition and new forest management practices. The concurrent impact on the forest greenhouse gas (GHG) balance is at present difficult to predict due to a lack of knowledge on controlling factors of GHG fluxes and response to changes in these factors. To improve the mechanistic understanding of the ongoing changes, we studied the response of soil–atmosphere exchange of nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) at twelve experimental or natural gradient forest sites, representing anticipated future forest change. The experimental manipulations, one or more per site, included N addition (4 sites), changes of climate (temperature, 1 site; precipitation, 2 sites), soil hydrology (3 sites), harvest intensity (1 site), wood ash fertilisation (1 site), pH gradient in organic soil (1 site) and afforestation of cropland (1 site). On average, N2O emissions increased by 0.06 ± 0.03 (range 0–0.3) g N2O-N m−2 yr−1 across all treatments on mineral soils, but the increase was up to 10 times higher in an acidic organic soil. Soil moisture together with mineral soil C / N ratio and pH were found to significantly influence N2O emissions across all treatments. Emissions were increased by elevated N deposition, especially in interaction with increased soil moisture. High pH reduced the formation of N2O, even under otherwise favourable soil conditions. Oxidation (uptake) of CH4 was on average reduced from 0.16 ± 0.02 to 0.04 ± 0.05 g CH4-C m−2 yr−1 by the investigated treatments. The CH4 exchange was significantly influenced by soil moisture and soil C / N ratio across all treatments, and CH4 emissions occurred only in wet or water-saturated conditions. For most of the investigated forest manipulations or natural gradients, the response of both N2O and CH4 fluxes was towards reducing the overall GHG forest sink. The most resilient forests were dry Mediterranean forests, as well as forests with high soil C / N ratio or high soil pH. Mitigation strategies may focus on (i) sustainable management of wet forest areas and forested peatlands, (ii) continuous forest cover management, (iii) reducing atmospheric N input and, thus, N availability, and (iv) improving neutralisation capacity of acid soils (e.g. wood ash application).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».