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Enregistrement W2112434128 · doi:10.1017/s0950268811001038

The role of drinking water in the transmission of antimicrobial-resistant<i>E. coli</i>

2011· article· en· W2112434128 sur OpenAlexafffundabout
Brenda L. Coleman, Marina I. Salvadori, Allison McGeer, Kristen A. Sibley, Norman F. Neumann, Susan J. Bondy, Iris Gutmanis, Scott A. McEwen, M. C. Lavoie, David R. Strong, Ian Johnson, F. Jamieson, Marie Louie

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of AlbertaAlberta Health ServicesUniversity of CalgarySt Joseph's Health CareChildren's Hospital of Western OntarioUniversity of TorontoWestern UniversityMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPhysicians' Services Incorporated FoundationInstitute of Population and Public HealthFondation pour la Recherche MédicaleMcMaster University
Mots-clésCarriageAntimicrobialAntibiotic resistanceEscherichia coliTransmission (telecommunications)MedicineEnvironmental healthMultiple drug resistanceVeterinary medicineMicrobiologyDrug resistanceBiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine whether drinking water contaminated with antimicrobial-resistant E. coli is associated with the carriage of resistant E. coli, selected households sending water samples to Ontario and Alberta laboratories in 2005-2006 were asked to participate in a cross-sectional study. Household members aged ≥12 years were asked to complete a questionnaire and to submit a rectal swab. In 878 individuals, 41% carried a resistant strain of E. coli and 28% carried a multidrug-resistant strain. The risk of carriage of resistant E. coli was 1·26 times higher for users of water contaminated with resistant E. coli. Other risk factors included international travel [prevalence ratio (PR) 1·33], having a child in nappies (PR 1·33), being male (PR 1·33), and frequent handling of raw red meats (PR 1·10). Protecting private water sources (e.g. by improving systems to test and treat them) may help slow the emergence of antimicrobial resistance in E. coli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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