Effect of cigarette tax increase in combination with mass media campaign on smoking behaviour in Mauritius: findings from the ITC Mauritius Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mauritius has made great strides in adopting evidence-based tobacco control measures, including an increase in its cigarette excise tax and antitobacco mass media (Sponge) campaign. The primary objective of this study is to examine the combined effect of these measures on smoking behaviour. METHODS: This study used longitudinal data from the International Tobacco Control Mauritius Survey, 2009-2011. Waves 1 and 2 were conducted before the tax increase and wave 3 was conducted shortly after the Sponge campaign and 6 months after the cigarette excise tax increase. Generalised estimating equations were used to examine the effects of these two key tobacco control measures on smoking prevalence and the quantity of cigarettes smoked. RESULTS: The results showed that the combination of cigarette tax increase and the Sponge campaign had a significantly negative effect on the prevalence of smoking in Mauritius and the number of cigarettes smoked among continuing smokers. Specifically, the measures significantly reduced the odds of being a smoker (adjusted OR 0.88, 95% CI 0.81 to 0.97). For average daily cigarettes smoked, the measures had a significant reduction in cigarettes per day by about 6% (incidence rate ratios 0.94, 95% CI 0.89 to 0.99). CONCLUSIONS: The combination of policy measures significantly reduced the consumption of cigarettes in Mauritius. While these results are encouraging, these efforts must be part of a sustained effort to further reduce the smoking prevalence in Mauritius.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».