Estrogen receptor-β signaling modulates epithelial barrier function
Notice bibliographique
Résumé
Impaired epithelial barrier function and estrogens are recognized as factors influencing inflammatory bowel disease (IBD) pathology and disease course. Estrogen receptor-β (ERβ) is the most abundant estrogen receptor in the colon and a complete absence of ERβ expression is associated with disrupted tight-junction formation and abnormal colonic architecture. The aim of this study was to determine whether ERβ signaling has a role in the maintenance of epithelial permeability in the colon. ERβ mRNA levels and colonic permeability were assessed in IL-10-deficient mice and HLA-B27 rats by RT-PCR and Ussing chambers. ERβ expression and monolayer resistance were measured in HT-29 and T84 colonic epithelial monolayers by RT-PCR and electric cell-substrate impedance sensing. The effect of 17β-estradiol and an estrogen agonist [diarylpropionitrile (DPN)] and antagonist (ICI 182780) on epithelial resistance in T84 cells was measured. Expression of ERβ and proinflammatory cytokines was investigated in colonic biopsies from IBD patients. Levels of ERβ mRNA were decreased, whereas colonic permeability was increased, in IL-10-deficient mice and HLA-B27 transgenic rats prior to the onset of colitis. T84 cells demonstrated higher resistance and increased levels of ERβ mRNA compared with HT-29 cells. 17β-estradiol and DPN induced increased epithelial resistance in T84 cells, whereas an ERβ blocker prevented the increased resistance. Decreased ERβ mRNA levels were observed in colonic biopsies from IBD patients. This study suggests a potential role for ERβ signaling in the modulation of epithelial permeability and demonstrates reduced ERβ mRNA in animal models of colitis and colon of patients with inflammatory bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».