Tobacco use and cessation counselling: cross-country. Data from the Global Health Professions Student Survey (GHPSS), 2005–7
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brief intervention by a health professional can substantially increase smoking cessation rates among patients. However, few studies have collected information on tobacco use and training to provide cessation counselling among health professional students. OBJECTIVE: To examine tobacco use prevalence and tobacco cessation training among students pursuing advanced degrees in health professions. METHODS: The Global Health Professions Student Survey (GHPSS) has been conducted among third-year students attending dental, medical, nursing and pharmacy schools. The GHPSS was conducted in schools during regular lectures and class sessions. GHPSS follows an anonymous, self-administered format for data collection. RESULTS: The GHPSS was completed by at least one of the four target disciplines in 31 countries between 2005 and 2007 for a total of 80 survey sites. In 47 of the 80 sites, over 20% of the students currently smoked cigarettes; and in 29 of 77 sites, over 10% of the students currently used other tobacco products. GHPSS data showed that the majority of health professional students recognised that they are role models in society, believed that they should receive training on counselling patients to quit using tobacco, but in 73 of 80 sites less than 40% of the students reported they received such training. CONCLUSIONS: Health professional schools, public health organisations and education officials should discourage tobacco use among health professionals and work together to design and implement programmes that train all health professionals in effective cessation counselling techniques. If the goal of the tobacco control community is to reduce substantially the use of tobacco products, then resources should be invested in improving the quality of education of health professionals with respect to tobacco control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».