IL‐1β enhances cell adhesion to degraded fibronectin
Notice bibliographique
Résumé
IL-1β is a prominent proinflammatory cytokine that mediates degradation of extracellular matrix proteins through increased expression of matrix metalloproteinases, which involves a signaling pathway in adherent cells that is restricted by focal adhesions. Currently, the mechanism by which IL-1β affects cell adhesion to matrix proteins is not defined, and it is not known whether degraded matrix proteins affect IL-1β signaling. We examined adhesion-related IL-1β signaling in fibroblasts attaching to native or MMP3-degraded fibronectin. IL-1β increased cell attachment, resistance to shear force and the numbers of focal adhesions containing activated β(1) integrins. IL-1β-enhanced attachment required FAK, kindlins 1/2, and talin. MMP3-degraded fibronectin-inhibited IL-1β-enhanced cell adhesion and promoted spontaneous ERK activation that was independent of IL-1β treatment. We conclude that IL-1β enhances the adhesion of anchorage-dependent cells to MMP3-degraded fibronectin, which, in turn, is associated with deregulated cellular responses to IL-1β. These data point to a novel role of IL-1β as a proadhesive signaling molecule in inflammation that employs kindlins and talin to regulate adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».