Validation of Tropospheric Emission Spectrometer (TES) nadir ozone profiles using ozonesonde measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We compare Tropospheric Emission Spectrometer (TES) version 2 (V002) nadir ozone profiles with ozonesonde profiles from the Intercontinental Chemical Transport Experiment Ozonesonde Network Study, the World Ozone and Ultraviolet Data Center, the Global Monitoring Division of the Earth System Research Laboratory, and the Southern Hemisphere Additional Ozonesonde archives. Approximately 1600 coincidences spanning 72.5°S–80.3°N from October 2004 to October 2006 are found. The TES averaging kernel and constraint are applied to the ozonesonde data to account for the TES measurement sensitivity and vertical resolution. TES sonde differences are examined in six latitude zones after excluding profiles with thick high clouds. Values for the bias and standard deviation are determined using correlations of mean values of TES ozone and sonde ozone in the upper troposphere (UT) and lower troposphere (LT). The UT biases range from 2.9 to 10.6 ppbv, and the LT biases range from 3.7 to 9.2 ppbv, excluding the Arctic and Antarctic LT where TES sensitivity is low. A similar approach is used to assess seasonal differences in the northern midlatitudes where the density and frequency of sonde measurements are greatest. These results are briefly compared to TES V001 ozone validation work which also used ozonesondes but was carried out prior to improvements in the radiometric calibration and ozone retrieval in V002. Overall, the large number of TES and sonde comparisons indicate a positive bias of approximately 3–10 ppbv for the TES V002 nadir ozone data set and have helped to identify areas of potential improvement for future retrieval versions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle