Product Modeling, Evaluation and Validation at the Detailed Design Stage
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of the markets corroborated with product customization and short time to launch the product have led to new levels of competition among product development companies. To be successful in the globalization of the markets and to enable the evaluation and validation of products, companies have to develop methodologies focused on lifecycle analysis and reduction of product variation to obtain both quality and robustness of products. Keywords: Modeling, Evaluation, Validation, Design ProcessThis paper proposes a new design process methodology that unifies theoretical results of modeling stage and empirical findings obtained from the validation stage. The evaluations and validations of engineering design are very important and they have a high influence on product performances and their functionality, as well on the customer perceptions.Given that most companies maintain the confidentiality of their product development processes and that the existing literature does not provide more detailed aspects of this field, the proposed methodology will represent a technical and logistical support intended for students or engineers involved in academic as well as industrial projects.A generic methodology will be refined based on a new approach that will take into consideration the specification types (quantitative or qualitative), the design objectives and the product types: new/improved, structural/esthetic. Hence the new generic methodology will be composed of specific product validation algorithms taking into account the above considerations. At the end of this paper, the improvements provided by the proposed methodology into the design process will be shown in the context of the engineering student capstone projects at the Université de Sherbrooke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».