Toward a multidimensional assessment of picture archiving and communication system success
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Based on a prevalent framework in the information systems field, this study proposes and describes an integrated model for evaluating picture archiving and communication system (PACS) success from multiple users' perspectives. METHODS: Our study details the validation process of the proposed model at a large tertiary-care teaching hospital in Canada. Both qualitative and quantitative data were collected to assess the psychometric properties of the measurement instrument and test the research hypotheses. RESULTS: Our findings clearly reveal that radiologists, technologists, and clinicians have different views regarding the factors influencing PACS success. For instance, the results for radiologists show that their concern with efficiency and productivity is best guaranteed by a system that is reliable and easy to use. Furthermore, that only perceived system usefulness influenced clinicians' satisfaction with PACS is a reflection of the primary impact that technology has on their work, namely, the ability to have instant access to images from any point in the hospital. Even though, overall, all three groups view the adoption of PACS positively, the mean scores indicate that radiologists and technologists seem to be more satisfied and their expectations to be met at a higher level than clinicians. CONCLUSIONS: We believe the measurement instruments developed in this study can be used as a diagnostic tool by project managers interested in better understanding the extent to which different groups of stakeholders perceive the deployment of PACS as being successful and how factors influencing perceptions of PACS success vary across user types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».