PREDATION'S ROLE IN REPEATED PHENOTYPIC AND GENETIC DIVERGENCE OF ARMOR IN THREESPINE STICKLEBACK
Notice bibliographique
Résumé
Predator-driven divergent selection may cause differentiation in defensive armor in threespine stickleback: (1) predatory fish and birds favor robust armor, whereas (2) predaceous aquatic insects favor armor reduction. Although (1) is well established, no direct experimental evidence exists for (2). I examined the phenotypic and genetic consequences of insect predation using F(2) families from crosses between freshwater and marine stickleback populations. I measured selection on body size, and size-adjusted spine (dorsal and pelvic) and pelvic girdle length, by splitting juvenile F(2) families between control and insect predation treatments, set in pond enclosures. I also examined the effect of insect predation on Ectodysplasin (Eda), a gene physically linked to quantitative trait loci for lateral plate number, spine length, and body shape. Insect predation resulted in: (1) significant selection for larger juvenile size, and shorter dorsal spine and pelvic girdle length, (2) higher mortality of individuals missing the pelvic girdle, and (3) selection in favor of the low armor Eda allele. Predatory insects favor less stickleback armor, likely contributing to the widespread reduction of armor in freshwater populations. Because size strongly influences mate choice, predator-driven divergent selection on size may play a substantial role in byproduct reproductive isolation and speciation in threespine stickleback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».