Increased per capita herbivory in the shade: Necessity, feedback, or luxury consumption?
Notice bibliographique
Résumé
Leaf chemistry and physiology vary with light environment and are often thought to directly affect herbivory patterns. Biotic (e.g., parasitoids and predators) and abiotic (e.g., temperature, relative humidity) factors known to influence herbivory also co-vary with light environment. Irrespective of mechanism, light-based differences in herbivore damage must be the result of variable herbivore abundance, per capita effects, or both. We examined the effect of light environment on leaf defence and leaf nutritional quality in Lindera benzoin (Lauraceae) and relate this to the abundance and impact of its lepidopteran herbivore Epimecis hortaria (Lepidoptera: Geometridae). In this system we consistently observe greater natural field herbivory in shade habitats relative to high light habitats, despite similar herbivore abundances; differences in herbivory are therefore most likely attributable to different per capita impacts of herbivores across environments. Potential herbivore behaviours responsible for the observed field pattern include increased foraging per day and longer developmental periods in shade habitats. A more complete understanding of observed herbivory patterns requires incorporating variation in herbivore behaviour as influenced by abiotic or biotic factors that co-vary with the different light environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».