Assessing the Reporting and Scientific Quality of Meta-Analyses of Randomized Controlled Trials of Treatments for Anxiety Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meta-analyses of randomized controlled trials (RCTs) constitute the highest level of evidence, but their usefulness depends on their quality. OBJECTIVE: To assess the reporting and scientific quality of meta-analyses of RCTs on treatments for anxiety disorders. METHODS: Criteria for peer-reviewed, full-text retrieval included meta-analyses of RCTs of drugs versus active ingredient placebo, standard care, or psychotherapy. Sample populations were required to meet Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders or International Classification of Diseases and Related Health Problems diagnostic criteria for anxiety disorders. Two reviewers independently searched EMBASE, EBM Reviews, Ovid MEDLINE, Ovid HealthSTAR, and International Pharmaceutical Abstracts from inception to August 2007. Search terms included meta-analysis, randomized controlled trials, anxiety, anxiolytic, anti-depressant/antidepressant, and pharmacotherapy, without language restrictions. References and reviews were searched manually. Quality was assessed independently by 2 raters, using the Quality of Reporting of Meta-analyses (QUOROM) and the Overview Quality Assessment Questionnaire (OQAQ). The QUOROM was used to assess the reporting quality of the study, using an 18-item checklist, and the scientific quality was assessed with the OQAQ's 10-item checklist. Kendall's tau measured interrater reliability with statistical significance at p less than or equal to 0.01. Means and standard deviations described the overall quality. A time series analysis was performed. RESULTS: A total of 136 titles and abstracts were reviewed; 48 were retrieved, including 6 from the manual search. Thirty-two were excluded (not pooled analyses, inappropriate condition/treatment, duplications), leaving 16 studies published between 1995 and 2007. Agreement was high: tau = 0.801 (p < 0.01) for QUOROM and 0.834 (p < 0.01) for OQAQ. QUOROM quality scored 61% +/- 19%. Overall, the results sections of the studies scored lowest, while the introduction and discussion sections scored highest. The overall scientific quality was 58% +/- 28%. Most studies appropriately linked results to primary objectives but did not report how bias was avoided or how study validity was assessed. Quality increased nonsignificantly over time. CONCLUSIONS: Reporting/scientific quality was considered less than fair-to-good. Stakeholders should strive for higher scientific quality of meta-analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,554 | 0,808 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».