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Enregistrement W2112468165 · doi:10.1001/archpsyc.65.4.378

Dysfunctional Neural Plasticity in Patients With Schizophrenia

2008· article· en· W2112468165 sur OpenAlexaff
Zafiris J. Daskalakis, Bruce K. Christensen, Paul B. Fitzgerald, Robert Chen

Notice bibliographique

RevueArchives of General Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationNeuroplasticityNeurosciencePsychologySchizophrenia (object-oriented programming)Motor cortexBrain stimulationDysfunctional familyPrimary motor cortexSynaptic plasticityMedicineStimulationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Neural plasticity in the human cortex involves a reorganization of synaptic connections in an effort to adapt to a changing environment. In schizophrenia, dysfunctional neural plasticity has been proposed as a key pathophysiological mechanism. OBJECTIVE: To evaluate neural plasticity in unmedicated and medicated patients with schizophrenia compared with healthy subjects. DESIGN: Neural plasticity can be evaluated from the motor cortex in healthy subjects using transcranial magnetic stimulation through a paradigm known as use-dependent plasticity. This paradigm involves several steps: (1) measuring the spontaneous direction of transcranial magnetic stimulation-induced thumb movements; (2) training subjects to practice thumb movements opposite to this baseline direction for 30 minutes; and (3) measuring the direction of transcranial magnetic stimulation-induced thumb movement after training. Previous experiments have shown that in healthy subjects, posttraining transcranial magnetic stimulation-induced movements occur in a vector commensurate with the practiced movements, which may be associated with time-limited reorganization of motor circuits. SETTING: All of the participants were recruited and evaluated at the Centre for Addiction and Mental Health. PARTICIPANTS: Fourteen medicated and 6 unmedicated patients with schizophrenia and 20 healthy subjects were recruited. MAIN OUTCOME MEASURE: It was anticipated that patients with schizophrenia would demonstrate attenuated motor reorganization in the direction of training. RESULTS: Both medicated and unmedicated patients with schizophrenia demonstrated significantly reduced motor reorganization compared with healthy subjects. CONCLUSIONS: It is possible that in schizophrenia, these deficits in neural plasticity are related to disturbances of gamma-aminobutyric acid, N-methyl-D-aspartate neurotransmission, or dopamine that may potentially account for the aberrant motor performance of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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