Pollen transfer patterns in a distylous plant with overlapping pollen‐size distributions
Notice bibliographique
Résumé
In this study we quantify the relative rates and amounts of between‐morph (legitimate) cross‐pollination, within‐morph (illegitimate) cross‐pollination and self‐pollination in a natural population of distylous Gaertnera vaginata (Rubiaceae) endemic to the oceanic island of La Réunion in the Indian Ocean. Since pollen size distributions of each morph overlap we develop a method, based on chi‐squared comparisons of observed to expected pollen size distributions, to quantify pollen transfer proficiencies. This method, unlike previous methods, does not assume an equal chance of pollen transfer for pollen grains in the region of overlap. The probability that a single pollen grain from a short‐styled plant undergoes legitimate pollen transfer to long‐styled flowers (4.19×10 −2 ) was more than twice that for illegitimate transfer to other short‐styled plants (1.56×10 −2 ). In contrast, the probability that a single pollen grain from a long‐styled flower undergoes legitimate pollen transfer to short‐styled flowers (1.65×10 −2 ) was no greater than that of illegitimate pollen transfer to other long‐styled plants (2.15×10 −2 ). The transfer proficiencies of individual pollen grains are thus highly asymmetric. However, because long‐styled flowers produce significantly more pollen, the ratio of legitimate to illegitimate pollen on the stigmas of short‐styled flowers (1.85) markedly exceeded that for long‐styled flowers (1.11). Short‐styled flowers incurred significantly higher levels of self‐pollination than long‐styled plants, emphasizing the importance for self‐pollination to be removed before comparing stigmatic pollen loads. The method we propose could be applied to other distylous species with pollen size overlap between morphs and thus allow for a more widespread study of the pollination ecology of heterostylous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».