Preconditioning attenuates ischemia-reperfusion-induced remodeling of Na<sup>+</sup>-K<sup>+</sup>-ATPase in hearts
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine whether changes in protein content and/or gene expression of Na+-K+-ATPase subunits underlie its decreased enzyme activity during ischemia and reperfusion. We measured protein and mRNA subunit levels in isolated rat hearts subjected to 30 min of ischemia and 30 min of reperfusion (I/R). The effect of ischemic preconditioning (IP), induced by three cycles of ischemia and reperfusion (10 min each), was also assessed on the molecular changes in Na+-K+-ATPase subunit composition due to I/R. I/R reduced the protein levels of the alpha2-, alpha3-, beta1-, and beta2-isoforms by 71%, 85%, 27%, and 65%, respectively, whereas the alpha1-isoform was decreased by <15%. A similar reduction in mRNA levels also occurred for the isoforms of Na+-K+-ATPase. IP attenuated the reduction in protein levels of Na+-K+-ATPase alpha2-, alpha3-, and beta2-isoforms induced by I/R, without affecting the alpha1- and beta1-isoforms. Furthermore, IP prevented the reduction in mRNA levels of Na+-K+-ATPase alpha2-, alpha3-, and beta1-isoforms following I/R. Similar alterations in protein contents and mRNA levels for the Na+/Ca2+ exchanger were seen due to I/R as well as IP. These findings indicate that remodeling of Na+-K+-ATPase may occur because of I/R injury, and this may partly explain the reduction in enzyme activity in ischemic heart disease. Furthermore, IP may produce beneficial effects by attenuating the remodeling of Na+-K+-ATPase and changes in Na+/Ca2+ exchanger in hearts after I/R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».