The Role of Dietary Fats in Hypertension, Obesity and Insulin Resistance: A Comparative Study of Animals and Humans in Fetal and Adult Life
Notice bibliographique
Résumé
It has long been established that dietary fats play a significant role in both the prevention and progression of chronic disease. Hypertension, obesity, and insulin resistance are three recognized risk factors for the development of cardiovascular disease and are largely influenced by dietary fat intake. Saturated fat intake is well known to promote the development of chronic disease. Monounsaturated fats are considered to be beneficial, whereas the role that polyunsaturated fats play in health and disease has become increasingly controversial. Polyunsaturated fats are generally thought to be beneficial for human health, however the controversy relates to whether these are rich in omega-6 or omega- 3 fatty acids, and the ratio of these fatty acids. Studies have shown that these fats can exert both positive and negative effects on weight gain, blood pressure, and glucose metabolism. Recent studies indicate that dietary fat intake can affect not only the health of the adult, but that fats may also play an important role during fetal development. This review examines the role that saturated, monounsaturated, and polyunsaturated fats play in the onset, progression, and prevention of hypertension, obesity, and insulin resistance in animal models and human studies. More specifically, we have addressed the role of dietary fats during fetal development and in the health of adults and children. Keywords: Dietary fat, hypertension, obesity, insulin resistance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».