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Enregistrement W2112486974 · doi:10.1098/rsbl.2009.0416

Should I stay or should I go? The <i>Ectodysplasin</i> locus is associated with behavioural differences in threespine stickleback

2009· article· en· W2112486974 sur OpenAlexafffund
Rowan D. H. Barrett, Tim Vines, Jason S. Bystriansky, Patricia M. Schulte

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSticklebackBiologyAlleleLocus (genetics)Local adaptationAdaptation (eye)EcologyNatural selectionZoologyEvolutionary biologyGeneticsGeneSelection (genetic algorithm)PopulationFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive divergence may be facilitated if morphological and behavioural traits associated with local adaptation share the same genetic basis. It is therefore important to determine whether genes underlying adaptive morphological traits are associated with variation in behaviour in natural populations. Positive selection on low-armour alleles at the Ectodysplasin (Eda) locus in threespine stickleback has led to the repeated evolution of reduced armour, following freshwater colonization by fully armoured marine sticklebacks. This adaptive divergence in armour between marine and freshwater populations would be facilitated if the low allele conferred a behavioural preference for freshwater environments. We experimentally tested whether the low allele is associated with preference for freshwater by measuring the preference of each Eda genotype for freshwater versus saltwater after acclimation to either salinity. We found no association between the Eda low allele and preference for freshwater. Instead, the low allele was significantly associated with a reduced preference for the acclimation environment. This behaviour may facilitate the colonization of freshwater habitats from the sea, but could also hinder local adaptation by promoting migration of low alleles between marine and freshwater environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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