MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2112487956 · doi:10.1071/am10029

A capture technique for free-ranging eastern grey kangaroos (Macropus giganteus) habituated to humans

2011· article· en· W2112487956 sur OpenAlexafffund
Wendy J. King, Michelle Wilson, Trevor Allen, Marco Festa‐Bianchet, Graeme Coulson

Notice bibliographique

RevueAustralian Mammalogy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeBishop's University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMacropusMarsupialMonotremeBiologyAnimal scienceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Available methods to capture free-ranging kangaroos differ in ease of use, selectivity, risk of injury and suitability to specific environments. We describe a simple technique involving the syringe from a ‘jabstick’ attached to an extendable, aluminium pole. We also examine responses of eastern grey kangaroos (Macropus giganteus) to a range of doses of Zoletil®. We captured 307 eastern grey kangaroos that were habituated to humans in Victoria, Australia, from November 2007 to October 2009. We approached kangaroos on foot, and injected the hind limb muscle mass with the pole syringe extended up to 4.85 m. We used Zoletil® 100 at a dose rate of 4.1 ± 1.3 mg kg–1 (mean ± s.d., n = 274). Induction was rapid (4.3 ± 2.0 min, n = 185) and only weakly related to dose (r2 = 0.06). There was no clear relationship between age, sex or body condition and induction time. This pole syringe technique can be successfully and safely used wherever animals can be approached closely, regardless of body condition. The technique provides an effective means to immobilise habituated kangaroos for research and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian MammalogyMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207