Lake Ontario: food web dynamics in a changing ecosystem (19702000)
Notice bibliographique
Résumé
We examined stressors that have led to profound ecological changes in the Lake Ontario ecosystem and its fish community since 1970. The most notable changes have been reductions in phosphorus loading, invasion by Dreissena spp., fisheries management through stocking of exotic salmonids and control of sea lamprey (Petromyzon marinus), and fish harvest by anglers and double-crested cormorants (Phalacrocorax auritus). The response to these stressors has led to (i) declines in both algal photosynthesis and epilimnetic zooplankton production, (ii) decreases in alewife (Alosa pseudoharengus) abundance, (iii) declines in native Diporeia and lake whitefish (Coregonus clupeaformis), (iv) behavioral shifts in alewife spatial distribution benefitting native lake trout (Salvelinus namaycush), threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus), and emerald shiner (Notropis atherinoides) populations, (v) dramatic increases in water clarity, (vi) predation impacts by cormorants on select fish species, and (vii) lake trout recruitment bottlenecks associated with alewife-induced thiamine deficiency. We expect stressor responses associated with anthropogenic forces like exotic species invasions and global climate warming to continue to impact the Lake Ontario ecosystem in the future and recommend continuous long-term ecological studies to enhance scientific understanding and management of this important resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».