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Enregistrement W2112488401 · doi:10.1007/s10811-015-0601-x

On the use of the serial dilution culture method to enumerate viable phytoplankton in natural communities of plankton subjected to ballast water treatment

2015· review· en· W2112488401 sur OpenAlexafffund
John J. Cullen, Hugh L. MacIntyre

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Phycology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhytoplanktonBallastBiologyDilutionEnvironmental scienceEcologyPlanktonMost probable numberMicroorganismEnumerationBiochemical engineeringMathematicsNutrientEngineeringBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discharge standards for ballast water treatment (BWT) systems are based on concentrations of living cells, for example, as determined with vital stains. Ultraviolet radiation (UV) stops the reproduction of microorganisms without killing them outright; they are living, but not viable, and ecologically as good as dead. Consequently, UV-treated discharge can be compliant with the intent of regulation while failing a live/dead test. An alternative evaluation of BWT can be proposed based on the assessment of viable, rather than living, cells in discharge water. In principle, the serial dilution culture-most probable number (SDC-MPN) method provides the appropriate measure for phytoplankton. But, the method has been criticized, particularly because it is thought that many phytoplankton species cannot be cultured. A review of the literature shows that although SDC-MPN has been used for more than 50 years-generally to identify and count phytoplankton species that cannot be preserved-its application to enumerate total viable phytoplankton seems to be new, putting past criticisms of the method in a different light. Importantly, viable cells need to grow only enough to be detected, not to be brought into sustained culture, and competition between species in a dilution tube is irrelevant as long as the winner is detectable. Thorough consideration of sources of error leads to recommendations for minimizing and quantifying uncertainties by optimizing growth conditions and conducting systematic comparisons. We conclude that with careful evaluation, SDC-MPN is potentially an effective method for assessing the viability of phytoplankton after BWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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