The World Health Organization Performance Assessment Tool for Quality Improvement in Hospitals (PATH): An Analysis of the Pilot Implementation in 37 Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the pilot implementation of the World Health Organization Performance Assessment Tool for Quality Improvement in hospitals (PATH). DESIGN: Semi-structured interviews with regional/country coordinators and Internet-based survey distributed to hospital coordinators. SETTING: A total of 37 hospitals in six regions/countries (Belgium, Ontario (Canada), Denmark, France, Slovakia, KwaZulu Natal (South Africa)). PARTICIPANTS: Six PATH regional/country coordinators and 37 PATH hospital coordinators. INTERVENTION: Implementation of a hospital performance assessment pilot project. OUTCOME MEASURE: Experience of regional/country coordinators (structured interviews) and experience of hospital coordinators (survey) with the pilot implementation. RESULTS: The main achievement has been the collection and analysis of data on a set of indicators for comprehensive performance assessment in hospitals in regions and countries with different cultures and resource availability. Both regional/country coordinators and hospital coordinators required seed funding and technical support during data collection for implementation. Based on the user evaluation, we identified the following research and development tasks: further standardization and improved validity of indicators, increased use of routine data, more timely feedback with a stronger focus on international benchmarking and further support on interpretation of results. CONCLUSIONS: Key to successful implementation was the embedding of PATH in existing performance measurement initiatives while acknowledging the core objective of the project as a self-improvement tool. The pilot test raised a number of organizational and methodological challenges in the design and implementation of international research on hospital performance assessment. Moreover, the process of evaluating PATH resulted in interesting learning points for other existing and newly emerging quality indicator projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».