The diabetes experiences of Aboriginal people living in a rural Canadian community
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To optimise participation with Aboriginal people by sharing experiences of living with the challenges of diabetes in rural south-western Canada, and how these could be addressed. DESIGN: Qualitative content analysis of semi-structured and conversational interviews. SETTING: Diabetes health services in the Bella Coola Valley, British Columbia, Canada. SUBJECTS: Eight Nuxalk Nation participants, five women and three men, living with type 2 diabetes, were interviewed. Four of these participants, three women and one man, were engaged in six follow-up conversational interviews. MAIN OUTCOME MEASURES: The descriptive research explored experiences of Nuxalk people living with the challenges of diabetes, and how these could inform diabetes health services in culturally specific ways. RESULTS: Challenges included understanding the connections between (i) diabetes and western or traditional medicines; (ii) dietary changes, exercise and weight loss; (iii) how health professionals communicate and the relevance of what is said; (iv) having many life choices and the responsibility to choose; and (v) a belief in living day by day and an awareness of life cycles that may need to be broken. CONCLUSION: The study substantiated the fundamental necessity for diabetes health services to be inclusive of Aboriginal perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».