Activation of Peroxisome Proliferator–Activated Receptor Alpha Enhances Apoptosis in the Mouse Liver
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exposure to peroxisome proliferators (PPs) leads to increased incidence of liver tumors in rodents. Liver tumor induction is thought to require increased hepatocyte proliferation and suppression of apoptosis. Transcript profiling showed increased expression of proapoptotic genes and decreased expression of antiapoptotic genes in the livers of mice exposed to the PP WY-14,643 (WY). We tested the hypothesis that prior exposure to WY would increase susceptibility to apoptosis inducers such as Jo2, an antibody which activates the Fas (Apo-1/CD95) death pathway. When compared to their untreated counterparts, wild-type mice pretreated with WY exhibited increased caspase-3 activation and hepatocyte apoptosis following challenge with Jo2. Livers from WY-treated peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARalpha)-null mice were resistant to the effects of Jo2. In the absence of Jo2 and detectable apoptosis, wild-type mice treated with WY exhibited increases in the activated form of caspase-9. As caspase-9 is a component of the apoptosome, we examined the expression of upstream effectors of apoptosome activity including members of the Bcl-2 family. The levels of the antiapoptotic Mcl-1 transcript and protein were significantly decreased by PPs. PPARalpha-null mice were also resistant to another treatment (concanavalin A) that induces hepatocyte apoptosis. These results (1) indicate that PPARalpha activation increases sensitivity of the liver to apoptosis and (2) identify a mechanism by which PPARalpha could serve as a pharmacological target in diseases where apoptosis is a contributing feature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».